GPS测量原理及其应用 p28 29GPS定位中的误差源(一)
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1. 引言:GPS测量中的误差概述 原片 @ 00:00*

GPS测量在某种程度上就是与误差做斗争的过程。为了获得高质量的定位结果,必须了解误差源并采取相应的模型或措施来提高精度。

Screenshot-[00:00]

1.1 误差的分类

从性质上划分,误差主要分为两类:

  • 系统误差 (Systematic Error / Bias)
    • 特点:在GPS测量中,系统误差的影响量级远大于随机误差。
    • 处理:具有规律性,可以通过适当的方法或措施(如模型改正、差分技术)来消除或显著减弱其影响。
    • 重要性:本章的重点内容。
  • 随机误差 (Random Error)
    • 处理:通过选用高精度的仪器减小测量噪声,利用大量观测数据(多余观测),并通过数据处理算法(如最小二乘法)来计算和减弱其影响。
    • 地位:在GPS测量中,其影响相对次要。

2. GPS测量误差的分类 原片 @ 03:03*

为了系统地研究和处理误差,通常根据误差产生的来源将其分为三类:

  1. 与卫星有关的误差 (Satellite-related errors)
  2. 与信号传播有关的误差 (Signal propagation-related errors)
  3. 与接收机有关的误差 (Receiver-related errors)

Screenshot-[03:25]


3. 与卫星有关的误差 原片 @ 03:48*

这一类误差主要源于卫星端的硬件或提供的导航信息。

3.1 卫星星历误差 (Ephemeris Error)

  • 定义:卫星星历(广播星历或精密星历)给出的卫星空间位置 (X, Y, Z) 和速度与卫星实际位置和速度之间的差异。
  • 实质:卫星其实在位置 A,但星历告诉你在位置 B,这两者之间的距离差即为星历误差。
  • 来源与影响因素
    • 定轨站 (Tracking Stations) 的分布:全球均匀分布的定轨站能提供更好的定轨精度;若局限在某一区域(如仅国内),定轨精度会受限。
    • 观测值的数量与质量:用于定轨的观测数据越多、质量越好,精度越高。
    • 定轨模型与软件:采用的力学模型、数学模型及软件的完善程度。
    • 预报时间长短:广播星历是预报星历,随着预报时间的推移(如从1小时到数天),精度会逐渐下降。
  • SA政策 (Selective Availability)(历史背景):
    • 美国曾为了国家安全,人为在广播星历中加入误差(\epsilon),限制非特许用户的精度。该政策现已取消。

Screenshot-[04:25]

3.2 卫星钟差 (Satellite Clock Error)

  • 定义:卫星上搭载的原子钟(Atomic Clock)时间与GPS标准时间之间的差异。
  • 性质:虽然原子钟精度很高,但仍存在漂移和偏差,需要通过导航电文中的钟差参数进行改正,但仍会有残余误差。

3.3 相对论效应 (Relativistic Effects) 原片 @ 07:37*

严格来说通常归类于卫星有关误差。

  • 狭义相对论:卫星高速运动导致时钟变慢。
  • 广义相对论:卫星所处的地球引力位与地面不同,导致时钟走速不同。
  • 影响:导致卫星钟与地面钟产生相对频移,必须在距离测量中进行修正。

3.4 卫星信号内部时延 (TGD – Group Delay) 原片 @ 08:22*

  • 现象:信号在卫星原子钟产生后,经过电路处理、编码到最终从天线发射出去,需要一定的时间。
  • 差异:不同频率的信号(如 L1 和 L2)其内部时延是不同的,需要进行改正。

3.5 卫星天线相位中心偏差 (Antenna Phase Center Offset) 原片 @ 08:57*

  • 问题
    • 卫星的质心 (Mass Center):卫星轨道计算和驱动的参考点。
    • 天线相位中心 (Phase Center):信号实际发射的等效中心。
  • 偏差:这两者在空间位置上不重合,存在偏差。如果不加改正,会导致测量基准不一致。

4. 与信号传播有关的误差 原片 @ 09:30*

信号从卫星发射到接收机接收,主要经过真空、电离层和对流层,每一段都会产生误差。

Screenshot-[09:56]

4.1 电离层延迟 (Ionospheric Delay) 原片 @ 10:15*

  • 区域:地面以上约 50km 至 1000km 的大气层。
  • 成因:在太阳辐射(X射线、\gamma射线)作用下,中性气体分子电离成正离子和自由电子。
  • 影响
    • 速度变化:无线电信号在电离层中传播速度与真空中不同(v \neq c)。
    • 测距误差:GPS测量本质是测时间乘以光速,若速度改变,计算出的距离就会有偏差。
    • 路径弯曲:影响相对较小,主要是速度延迟。
  • 特性:属于色散介质,延迟量与信号频率有关(这一特性可用于双频消除电离层误差)。

4.2 对流层延迟 (Tropospheric Delay) 原片 @ 12:15*

  • 区域:地面至 50km 左右的大气层(包含对流层和平流层)。
  • 成因:信号在非真空的中性大气中传播,折射率不为 1。
  • 与常规测距仪的区别
    • 常规地面测距(如全站仪)光路均在近地层,气象元素(温度、气压、湿度)两端差异不大。
    • GPS信号从真空穿入大气层直达地面,气象参数随高度剧烈变化(如气压从0变到1个大气压),垂直剖面复杂。
  • 处理:需要建立对流层改正模型(类似于气象改正,但更复杂)。

Screenshot-[12:53]

4.3 多路径效应 (Multipath Effect) 原片 @ 14:23*

  • 定义:接收机天线不仅接收到来自卫星的直接信号,还接收到经过周围物体(建筑物、围墙、水面等)反射后的信号。
  • 后果:直接波与反射波在天线处叠加,导致观测信号的相位或伪距发生偏移,产生测量误差。
  • 相关性:严重程度取决于观测环境(测站周围是否有反射物)和天线性能。

5. 与接收设备有关的误差 原片 @ 15:53*

5.1 接收机钟差 (Receiver Clock Error)

  • 原因:接收机通常使用石英钟,其稳定性远低于卫星的原子钟。
  • 影响:接收机时间与GPS时间同步精度差,导致测量的传播时间不准确。

5.2 测站坐标误差 (Station Coordinate Error) 原片 @ 16:32*

  • 场景
    • 定轨时:如果定轨站的已知坐标有误,会直接导致解算的卫星轨道错误。
    • 授时时:如果用户需通过GPS授时,由于光速极快,用户位置坐标的微小偏差都会显著影响时间同步精度。

5.3 接收机内部噪声 (Measurement Noise) 原片 @ 17:12*

  • 任何电子设备在测量过程中都会产生随机噪声。
  • 与接收机本身的性能、制造工艺有关。

5.4 接收机天线相位中心偏差 原片 @ 17:41*

  • 问题
    • 几何中心:天线的物理中心,通常是安置仪器对中时的参考点。
    • 相位中心:信号接收的电气中心。
  • 现象:两者不重合,且相位中心随信号入射方向(高度角、方位角)变化而变化。
  • 处理:需要进行天线检校,获得相位中心偏差改正数(PCO/PCV)。

Screenshot-[18:02]


6. 误差消除与减弱的方法 原片 @ 18:52*

针对上述误差,主要采取以下两种策略:

6.1 建立改正模型 (Modeling)

  • 理论公式
    • 基于误差产生的物理机制推导出的公式。
    • 例如:电离层延迟改正。由于已知延迟与信号频率的平方成反比,可以通过双频观测值组合,从理论上推导出消除电离层影响的公式。
  • 经验公式
    • 对于机理复杂难以为完全量化的情况,通过大量实验数据统计分析建立的模型。
    • 例如:对流层延迟改正,通常使用经验模型(如Hopfield模型、Saastamoinen模型)。
  • 半经验模型:结合理论推导和经验数据。

Screenshot-[20:01]

6.2 求差法 (Differencing / Observation Combinations) 原片 @ 20:48*

  • 原理:利用误差的相关性。如果某种误差对两个观测值的影响相同或非常接近,通过将这两个观测值相减,可以消除或显著减弱该误差。
  • 应用示例
    • 消除接收机钟差:同一台接收机在同一时刻观测两颗卫星。虽然接收机钟有误差,但它对两颗卫星观测值的影响是相同的(同步误差)。通过计算“星间单差”(Satellite-differencing),可以直接消除接收机钟差。

Screenshot-[21:31]


AI 总结

本视频是研究生复试课程中关于GPS测量原理的第四章第一部分,核心主题是GPS定位中的误差源。课程首先强调了测量即是“与误差做斗争”,并将误差分为系统误差和随机误差,指出系统误差是GPS测量的主要处理对象。

视频详细讲解了GPS误差的三大分类及其具体成分:

  1. 与卫星有关:包括星历误差(轨道偏差)、卫星钟差、相对论效应以及硬件时延和天线相位中心偏差。
  2. 与传播路径有关:重点分析了电离层延迟(色散特性)、对流层延迟(气象影响)以及多路径效应(环境反射)。
  3. 与接收机有关:涵盖接收机钟差、测站坐标误差及内部噪声等。

最后,视频介绍了消除误差的两大基本方法:一是通过模型改正(理论或经验公式),二是通过求差法(利用误差相关性相减抵消)。这些内容为后续深入学习GPS数据处理模型打下了基础。

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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